12 فائدة رئيسية ل الذكاء الاصطناعي للأعمال في عام 2024

بينما تزيد المؤسسات استخدامها لتقنيات الذكاء الاصطناعي في عملياتها، فإنها تعود بفوائد ملموسة من المتوقع أن تسفر عن قيمة مالية كبيرة.

تعتقد ثمانية وثمانون في المئة من المنظمات أن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي سيساعدها على زيادة الإيرادات وتعزيز الكفاءة التشغيلية وتحسين تجارب العملاء، وفقًا لتقرير “الحالة العالمية للذكاء الاصطناعي، 2022” من شركة الأبحاث فروست وسوليفان.

هذه فقط بعض من الفوائد التي يمكن أن يوفرها الذكاء الاصطناعي.

وإليك 12 ميزة تقدمها التكنولوجيا للمؤسسات في مختلف قطاعات الصناعة.

1. قرارات أفضل

تستخدم المنظمات بشكل متزايد الذكاء الاصطناعي للحصول على رؤى حول بياناتها أو، بمصطلحات الأعمال الحديثة، لاتخاذ “قرارات تعتمد على البيانات”. وبمجرد أن يقوموا بذلك، يكتشفون أنهم في الواقع يتخذون قرارات أفضل وأكثر دقة بدلاً من تلك التي تعتمد على غرايات الفرد أو الدوافع الملوثة بالانحيازات والتفضيلات الشخصية.

كمثال، أشارت كافيتا غانيسان، مستشارة واستراتيجية في مجال الذكاء الاصطناعي ومؤسِسة شركة الاستشارات أبينوسيس أناليتكس، إلى شركة استخدمت الذكاء الاصطناعي لمساعدتها في فرز استجابات الاستطلاع لـ 42,000 موظف لديها. فقد قامت التكنولوجيا بتحليل الاستجابات السردية وعرض النتائج الملخصة – وهذا النهج سمح لمسؤولي الشركة بفهم ما يرغب فيه العمال بشكل فعال بدلاً من تقديم خيارات لتصنيفها من خلال اختيارات التأشير على الخانة.

2. مكاسب الكفاءة والإنتاجية

الكفاءة وزيادة الإنتاجية من الفوائد الكبيرة الأخرى التي تحصل عليها المؤسسات من استخدام الذكاء الاصطناعي، وفقًا لما قاله عدنان مسعود، الرئيس المعماري للذكاء الاصطناعي في UST، شركة حلول التحول الرقمي.

وأوضح مسعود أن الذكاء الاصطناعي يسمح للمؤسسات بالتعامل مع المهام بحجم وسرعة لا يمكن للبشر مجاراتها – سواء كانوا يستخدمون الذكاء الاصطناعي للبحث أو تحليل البيانات للاستنتاجات، أو إنشاء رمز برمجي أو تنفيذ عمليات الأعمال الخاصة.

وأضاف أن الذكاء الاصطناعي لا يعمل فقط على مقياس يتجاوز قدرة البشر، بل يزيل المهام اليدوية التي تستغرق وقتًا طويلاً من العمال – وهو ما يسهم في زيادة الإنتاجية والسماح لهم بأداء مهام عالية المستوى يمكن القيام بها فقط من قبل البشر.

ويتيح هذا للمؤسسات تقليل التكاليف المرتبطة بأداء المهام المملة والمكررة التي يمكن تنفيذها بواسطة التكنولوجيا، مع تحقيق أقصى استفادة من المواهب البشرية الخاصة بهم.

3. تحسين سرعة الأعمال

بقدر سرعة تنقل الأعمال في هذا العصر الرقمي، تساعد الذكاء الاصطناعي على تحريكها بسرعة أكبر، كما صرح سيث إيرلي، الكاتب المؤسسة التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي وهو الرئيس التنفيذي لشركة Earley Information Science. وقال: “الأمر يتعلق جميعًا بتسريع ساعة الشركة”. يمكن للذكاء الاصطناعي في الأساس تمكين دورات أقصر وتقليل الوقت اللازم للانتقال من مرحلة إلى أخرى – مثل من التصميم إلى التسويق – وهذا الجدول الزمني المختصر، بدوره، يوفر عوائد أفضل وأكثر فورية.

4. قدرات جديدة وتوسيع نموذج الأعمال

يمكن للتنفيذيين استخدام الذكاء الاصطناعي لتوسيع نموذج الأعمال، كما ذكر الخبراء، مشيرين إلى أن المؤسسات ترى فرص جديدة بينما تنتقل بياناتها وتحليلاتها وذكائها إلى المؤسسة.

على سبيل المثال، يمكن لشركات المركبات الذاتية الاستفادة من البيانات الهائلة التي تقوم بجمعها لتحديد سلاسل إيرادات جديدة متعلقة بالتأمين، بينما يمكن لشركة التأمين تطبيق الذكاء الاصطناعي على مخازن بياناتها الهائلة للانخراط في إدارة الأسطول.

5. خدمات وتجارب العملاء الشخصية

تحليل الذكاء الاصطناعي والتعلم من البيانات لإنشاء تجارب وخدمات مُخصصة وشخصية للغاية، وفقًا لبيريان جاكسون، مدير أبحاث أول في مجموعة البحوث بـ Info-Tech.

وقال إن الأمثلة الأكثر وضوحًا لهذا تأتي من عالم المستهلكين، حيث تستخدم خدمات البث المتدفق، مثل نيتفليكس، والتجار ذكاءً اصطناعيًا لدراسة أنماط الشراء، وبيانات المستهلك الفردية، ومجموعات بيانات أكبر لتحديد ما يفضله كل عميل في أي وقت ليلائم أسلوبه الشخصي، واهتماماته واحتياجاته.

ومع ذلك، يقدم الذكاء الاصطناعي تلك التخصيصات في العديد من المجالات الأخرى، مثل الرعاية الصحية، حيث تُخصص العلاجات، وفي بيئات العمل لدعم احتياجات كل موظف على حدة.

6. تحسين الخدمات

تقول مايك ميسون، رئيس ضباط الذكاء الاصطناعي في شركة الاستشارات فكريات، “يخلق الذكاء الاصطناعي تفاعلات مع التكنولوجيا تكون أسهل وأكثر بديهية وأكثر دقة وبالتالي أفضل بشكل عام”.

واستشهد بموقع عقاري يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي بحيث يمكن للمستخدمين تحسين بحثهم عن قوائم العقارات من خلال الاستفسارات الحوارية بدلاً من النقر عبر الصناديق.

وأوضح ميسون، “يفهم الذكاء الاصطناعي استفسارًا غير منظم، ويفهم البيانات غير المنظمة”. وبعبارة أخرى، يمكن للتكنولوجيا تحليل طلب المستخدم حتى عندما يُعطى بلغة عادية وحوارية، وتحليل جميع العناصر الوصفية داخل كل قائمة، بما في ذلك الملاحظات السردية التي أضافها وكلاء العقارات؛ وتقديم قائمة دقيقة وعالية التحديد للممتلكات التي تلبي متطلباتهم للمستخدم.

7. تحسين المراقبة

قدرة الذكاء الاصطناعي على استيعاب ومعالجة كميات ضخمة من البيانات في الوقت الحقيقي تعني أنه يمكن للمؤسسات تنفيذ قدرات المراقبة الفورية تقريبًا لتنبيههم إلى المشكلات، وتوجيه الإجراءات الموصى بها، وفي بعض الحالات، بدء استجابة، وفقًا للخبراء.

على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي استخدام المعلومات التي تم جمعها من أجهزة المعدات في المصانع لتحديد المشاكل والتنبؤ بالصيانة اللازمة. وهذا يمنع الانهيارات المعتمدة على الصيانة المكلفة التي تنفذ لأنها مطلوبة بدلاً من أن تكون مجدولة.

يمكن أن تكون قدرات المراقبة للذكاء الاصطناعي فعالة في مجالات أخرى، مثل عمليات الأمن السيبراني في المؤسسات، حيث يتعين تحليل كميات كبيرة من البيانات وفهمها.

8. جودة أفضل وتقليل الخطأ البشري

يمكن للمؤسسات أن تتوقع تقليل الأخطاء والالتزام الأقوى بالمعايير المتأسسة عند إضافة تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى العمليات. بالإضافة إلى ذلك، عندما يتم دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مع تقنية مثل الأتمتة الروبوتية للعمليات، التي تقوم بأتمتة المهام المتكررة والمعتمدة على القواعد، لا يسرع الجمع فقط من العمليات ويقلل من الأخطاء، بل يمكن أيضًا تدريبه لتحسين نفسه وتحمل مهام أوسع نطاقًا.

نتيجة لذلك، “يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين القيمة المقترحة،” وفقًا لما قاله Earley.

استخدام الذكاء الاصطناعي في التصالح المالي، على سبيل المثال، يوفر نتائج تقريبًا خالية من الأخطاء دائمًا، بينما التصالح ذات نفسه عندما يتم التعامل معه، حتى جزئيًا، من قبل موظفين بشريين عرضة للأخطاء.

9. إدارة أفضل للمواهب

الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين العديد من جوانب إدارة المواهب، بدءاً من تبسيط عملية التوظيف إلى القضاء على التحيز في الاتصالات الشركاتية. وبالإضافة إلى ذلك، فإن العمليات الممكّنة بالذكاء الاصطناعي لا تقتصر على توفير الشركات في تكاليف التوظيف فقط، بل يمكن أن تؤثر في إنتاجية القوى العاملة من خلال تحديد مصادرنا وإختيارهم بنجاح، وفحصهم وتحديد العمالون بأعلى القيمة. ومع تحسن أدوات معالجة اللغة الطبيعية، يقوم الشركات أيضًا باستخدام الشات بوتس لتوفير تجربة شخصية للمرشحين للوظائف وتوجيه الموظفين. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تقييم مشاعر الموظفين، وتحديد والإبقاء على المتفوقين، وتحديد الأجور العادلة، وتوفير تجارب مكان العمل أكثر شخصية وجذابة مع متطلبات أقل على المهام المملة والمتكررة.

10. المزيد من الابتكار

كما أشار الخبراء، إذا أصبح العمال على جميع المستويات أكثر راحة وثقة في العمل مع الذكاء الاصطناعي، فإنهم يبدأون في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لمساعدتهم على أن يكونوا أكثر إبداعا وابتكارا.

في كتابها، وصفت غانيسان كيف استخدمت سلسلة مطاعم التكنولوجيا لتشغيل تطبيق محمول يتيح للعملاء صنع كوكتيلاتهم الخاصة بناءً على مزاجهم واختياراتهم الغذائية، حيث تقوم الأداة بوضع الوصفة ومن ثم إرسالها إلى بارمان بشري للخلط والتقديم.

تستخدم الصناعات الأخرى الذكاء الاصطناعي لدعم أنشطة البحث والتطوير، مثل في مجال الرعاية الصحية لأعمال اكتشاف الأدوية وقطاع سلع المستهلك لإنشاء منتجات جديدة.

11. زيادة الربحية

بما أنهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي في مجالات أكثر في المؤسسة – من تخصيص الخدمات إلى المساعدة في إدارة المخاطر ودعم الابتكار – سترى المنظمات تحسنا في الإنتاجية وتقليل التكاليف وزيادة الكفاءة وربما فرص نمو جديدة.

معًا، يمكن أن يسفر ذلك عن ربحية أعلى، قال سريكار كريشنا، قائد فريق الذكاء الاصطناعي في شركة خدمات مهنية KPMG في الولايات المتحدة. “من الجانب الإيرادي، إمكانياتها عملاقة: يمكنك الاستمرار في النمو طالما كنت تقدم قيمة للعملاء.”

12. التحسينات الخاصة بالصناعة

بالإضافة إلى الفوائد المذكورة أعلاه، يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز التحسينات الخاصة بالصناعة التالية:

  • يمكن للبائعين استخدام الذكاء الاصطناعي لاستهداف جهود تسويقهم بشكل أفضل، وتطوير سلسلة توريد أكثر كفاءة، وحساب التسعير بشكل أفضل لتحقيق عوائد مثلى. في الشركات التجارية، يساعد الذكاء الاصطناعي في توقع احتياجات العملاء ومستويات التوظيف المناسبة.
  • يمكن لقطاع الصناعات الدوائية استخدام التكنولوجيا لأغراض تحليل البيانات المتعلقة بإكتشاف الأدوية والتنبؤات التي لا يمكن إجراؤها باستخدام التقنيات التقليدية.
  • يمكن للصناعة المالية استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز جهودها للكشف عن الاحتيال.

من المهم أن نتذكر أنه مع اكتشاف الشركات طرقاً لاستخدام الذكاء الاصطناعي للحصول على ميزة تنافسية، فإنها تواجه أيضاً تحديات. تشمل المخاوف تحيز الذكاء الاصطناعي، تنظيم الحكومة للذكاء الاصطناعي، إدارة البيانات اللازمة لمشاريع التعلم الآلي ونقص المواهب. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تكون المكاسب المالية غير واضحة إذا كانت المواهب والبنية التحتية اللازمة لتنفيذ الذكاء الاصطناعي غير متاحة.


Comments

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *