كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية في عام 2024؟ 10 طرق يمكن أن تساعد

يشهد اعتماد الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات ووظائف الأعمال انتشارًا واسعًا، ويعيد تشكيل كيفية تشغيل الشركات. من التسويق إلى الموارد البشرية، يُستخدم الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء المؤسسات لتوتير المهام، وتحسين تحليل البيانات، واتخاذ قرارات أكثر ذكاءً وسرعة.

بعض الاتجاهات الناشئة الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي تشمل الذكاء الاصطناعي التوليدي وأدوات معالجة اللغة الطبيعية مثل ChatGPT وتعلم الآلة والتعلم العميق. وفقًا لأبحاث من Accenture، يمكن أن يتأثر 40% من ساعات العمل بنماذج اللغة الكبيرة مثل Chat-GPT.

بدلاً من استبدال العمال، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتقليل الأعمال المتكررة، وزيادة الكفاءة، وتحقيق الحد الأقصى من الإمكانات البشرية من خلال مساعدة الموظفين والشركات في مختلف الصناعات على العمل بشكل أكثر استراتيجية. جدول المحتويات:

إنشاء المحتوى
تسويق
مبيعات
خدمة العملاء
عمليات تكنولوجيا المعلومات
الموارد البشرية
الأمن السيبراني
الإدارات القانونية
محاسبة
الماليه

كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية؟

تمتلك التعلم الآلي العديد من الحالات الاستخدامية والفوائد العملية عبر مختلف الصناعات والمجالات المركزة. وفقًا للبحث من مكينزي، حوالي 50% إلى 60% من الشركات قد نشرت شكلًا ما من أدوات أو موارد التعلم الآلي. فيما يلي، سلطنا الضوء على بعض الطرق عالية المستوى التي يتم فيها استخدام التعلم الآلي في الأعمال.

أتمتة الذكاء الاصطناعي

كل دور يحتوي على على الأقل بعض المهام المتكررة يدويًا، مثل التحقق من البريد الإلكتروني، وإدخال البيانات، وإنشاء التقارير، التي تسحب الوقت من العمل الأكثر تأثيرًا. وفقًا لأبحاث من UiPath، يشعر 67% من المستجيبين بأنهم يقومون بنفس المهام باستمرار ويهدرون متوسط أربع ساعات ونصف كل أسبوع في مهام يمكن أتمتتتها.

يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة في تلقين المهام الروتينية، مما يوفر الوقت، ويزيد من الإنتاجية، ويقلل من مخاطر الأخطاء البشرية، ويعزز انخراط أعضاء الفريق من خلال تمكينهم من قضاء الوقت في العمل الأكثر معنىً.

واعتمادًا على المهام التي تبحث عن أتمتتتها، يتوفر مجموعة واسعة من الأدوات لمختلف وظائف الأعمال والحالات الاستخدام، مثل الدردشات الآلية لخدمة العملاء، وأنظمة تتبع المتقدمين للتوظيف، ومنصات المرتبات للمحاسبة.

تحليلات البيانات المحسنة

يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة معالجة وتحليل كميات ضخمة من البيانات بسرعة ومقياس يتجاوز بكثير قدرات الإنسان. نتيجة لذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الأنماط والسلوكيات والاتجاهات التي قد لا تكون مرئية على الفور للمحللين البشر، مما يساعد على توقع النتائج المستقبلية بناءً على البيانات التاريخية.

بعض حالات الاستخدام لتحسين تحليل البيانات تشمل توقع هروب العملاء، وتحديد اتجاهات تحول العمال، وتوقع الإيرادات، ورصد أنماط أو سلوكيات الاحتيال.

تحسين عملية صنع القرار

استنادًا إلى الرؤى المستمدة من تحليل البيانات المعززة، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يساهم في دعم اتخاذ القرارات المحسنة.

يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين اتخاذ القرار من خلال مساعدته في تحديد فرص الأعمال الجديدة، واكتشاف عوائق التشغيل، وتحديد السبل الفعالة لتخصيص العروض والتواصل استنادًا إلى بيانات العملاء، والاستعداد للتحديات المحتملة.

أحد الأمثلة الشائعة المستشهدة بكيفية دعم الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرار هو أن الخطوط الجوية عادةً ما تستخدم تحليلات الذكاء الاصطناعي التنبؤية لتحديد التسعير. تحسن الخطوط الجوية أسعار التذاكر باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل وفهم أنماط الطلب، وسلوك المستهلكين، والمنافسة، وعوامل أخرى في الوقت الحقيقي، مما يؤدي إلى قرارات تسعير أكثر إيجازًا.

القدرات المذكورة أعلاه هي فقط بعض من الطرق العديدة التي يُستخدم فيها الذكاء الاصطناعي في الأعمال. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقدم فوائد كبيرة، فإن الخبرة البشرية والذكاء ما زالا ضروريين لضمان دقة ومصداقية العمليات الأساسية في الأعمال. ومع ذلك، دعونا نلقي نظرة على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في مختلف وظائف الأعمال.

1. إنشاء المحتوى

يتجه مبدعو المحتوى بشكل متزايد إلى استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية لتوفير الوقت وتحسين عملية إنشاء المحتوى. تمكن أدوات مثل ChatGPT و Google Bard و Jasper المستخدمين من إدخال ملصقات نصية لتوليد محتوى جديد بسرعة مثل الخطط والرسائل الإلكترونية ومشاركات المدونات. تولد أدوات مثل Midjourney و Stable Diffusion و DALL-E صوراً استنادًا إلى ملصقات نصية.

أظهرت استطلاع أجرته شركة Descript وشركة Ipsos على ما يقرب من ١٬٠٠٠ مبدع محتوى أن ما يقرب من ثلثي المشاركين قد استخدموا بالفعل الذكاء الاصطناعي التوليدي في إنتاج المحتوى الخاص بهم، وأكثر من ثلاثة أرباع يقولون إنهم على الأرجح سيستعملون أدوات الذكاء الاصطناعي في المستقبل.

تتضمن بعض فوائد الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في إنشاء المحتوى:

زيادة الإنتاجية والتوسعية بسبب استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في إنتاج المحتوى تتطلب وقتًا أقل وموارد أقل من تطوير المحتوى من البداية
الإلهام الإبداعي بواسطة استخدام الذكاء الاصطناعي للتفكير الفكري وإبتكار أفكار جديدة قبل تطوير المحتوى
تتبع تحليلات يدعمها الذكاء الاصطناعي مقاييس المحتوى بما في ذلك عدد مرات زيارة الصفحة ومشاركات وسائل الإعلام الاجتماعية ومعدلات الارتباط لمساعدة في تحسين استراتيجيات إنشاء المحتوى

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يجعل إنتاج المحتوى أكثر كفاءة، إلا أنه يجب أن تكونوا على دراية بأن محتوى الذكاء الاصطناعي ليس جاهزًا للنشر. ينبغي على خلقي المحتوى والمسوقين أن يروا محتوى الذكاء الاصطناعي كمصدر إلهام لمحتواهم الخاص أو كمسودة أولية. ينبغي على أي محتوى يتم إنشاؤه من خلال أدوات الذكاء الاصطناعي الإبداعية أن يتم مراجعته من قبل عضو في الفريق، وأن تُتأكد من صحته الواقعية، وأن يتم تحريره لضمان أنه يتماشى مع صوت العلامة التجارية والأسلوب والإرشادات.

2. التسويق

تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي وخوارزميات التعلم الآلي من قبل فِرق التسويق لتحليل البيانات، وتحديد اتجاهات وأنماط العملاء، وتحسين حملات التسويق والاستراتيجيات، وتعزيز تجربة العملاء.

بالإضافة إلى تحسين نتائج استراتيجية التسويق، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا مساعدة أعضاء الفريق في توفير الوقت من خلال أتمتة المهام اليدوية. وفقًا لاستطلاع أجرته Drift على أكثر من 600 منتسب تسويق، يعتقد 74% منهم أنهم سيقومون بأتمتة أكثر من ربع مهامهم بشكل ذكي خلال الخمس سنوات القادمة.

وإليكم بعض الأمثلة على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق:

تعزيز أبحاث السوق وتحليل المنافسين. تقضي فِرَق التسويق والمحترفون وقتًا كبيرًا في إجراء أبحاث تسويقية وبحث عن المنافسين. تمتلك النظم الذكية الاصطناعية والأدوات قدرات متقدمة للعثور على البيانات السوقية ذات الصلة والعوامل التنافسية، وتنظيمها وتحليلها، مما يوفر الوقت الذي كان سيُنفق في إجراء البحوث اليدوية. نظرًا لكون الذكاء الاصطناعي يمكنه معالجة كميات كبيرة من البيانات تلقائيًا، قد يتمكن من كشف أوجه التسويق الهامة أو اكتشاف الافتراضات التي قد يفوتها أعضاء فريق التسويق.
تحسين تقسيم الجمهور وتخصيصه. يمكن للذكاء الاصطناعي تبسيط عملية تتبع التسويق، وفهم، وتوقع سلوكيات العملاء. باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات أيضًا إنشاء ملفات عملاء من خلال تقسيم العملاء إلى فئات مختلفة اعتمادًا على سلوكياتهم، تفضيلاتهم، ومؤشراتهم الديموغرافية. بناءً على ملفات العملاء، يمكن لفرق التسويق تخصيص الرسائل والاتصالات لتسليط الضوء على المنتجات، والخدمات، أو العروض الترويجية التي تكون الأكثر صلة لفئات العملاء المحددة.
تحليلات التسويق التنبؤية. يمكن للمسوقين استخدام التحليلات التنبؤية لتحديد الأنماط والاتجاهات من البيانات التاريخية والحالية للعملاء، مما يمكن الفرق من تنبؤ بشكل أكثر فعالية بأي استراتيجيات أو حملات قد تكون الأكثر فعالية في المستقبل. تساعد التحليلات التنبؤية في توقع احتياجات العملاء، وتحسين الاستهداف، وتحديد فرص البيع المتقدم والبيع المشترك.

3. المبيعات

تتيح تحليلات التنبؤية وخوارزميات الذكاء الاصطناعي لفرق المبيعات فهم سلوك وتفضيلات العملاء بشكل أفضل وأتمتة وتحسين عمليات المبيعات.

يمكن لفرق المبيعات استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في الجوانب التالية لعملية المبيعات واستراتيجيتها:

أتمتة المهام اليدوية. أظهرت استطلاعات أجراها 7,700 محترف مبيعات من شركة Salesforce أن ممثلي المبيعات يقضون متوسط أقل من 30٪ من أسبوعهم في البيع الفعلي. يقضون الكثير من وقتهم في المهام اليدوية مثل إدخال البيانات ومشاركة التحديثات حول صفقاتهم في الأنابيب. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي المساعدة في توطين المهام الزمنية الطويلة بحيث يستطيع ممثلي المبيعات قضاء وقت أكثر في البيع.
التنبؤ بالطلب. يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة فرق المبيعات في تحليل الأداء السابق والمؤشرات الاقتصادية الحالية لمساعدتهم على توقع الطلب المستقبلي. يمكن أن يساعد تحليل بيانات العملاء والتفاعلات وأنماط المبيعات التاريخية باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي في تحديد العملاء المحتملين، وتحديد الأولويات بين العملاء المحتملين، وتحديد الخطوات أو التدابير التالية لجذب العملاء المحتملين، وتحسين عملية المبيعات.
تسجيل الرصاص. أدوات تصنيف العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي تستخدم خوارزميات التعلم الآلي لتوفير تحديثات فورية لفرق المبيعات حول الآفاق والعملاء المحتملين، مما يساعد على ضمان دقة نتائج التصنيف وتحديثها. في كل مرة ينقر فيها العميل المحتمل على رابط في بريد إلكتروني، أو يقوم بتنزيل مورد من موقع الشركة، أو يقوم باتخاذ إجراء آخر، يقوم الخوارزمية الاصطناعية تلقائيًا بتحديث درجة تصنيف العميل المحتمل.
كتابة وتخصيص حملات البريد الإلكتروني الصادرة. بالمثل لحالة الاستخدام في توليد المحتوى، يمكن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الإنشائي مثل ChatGPT لصياغة رسائل البريد الإلكتروني الصادرة للعملاء والعملاء المحتملين. من خلال استفادة من البيانات من أدوات تقييم العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يمكن لأعضاء فريق المبيعات أيضًا تخصيص التواصل ومشاركة توصيات المنتج على أساس درجة الفرد، وتفضيلاته، وسلوكياته.

4. خدمة العملاء

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تحويل كيفية تفاعل الشركات مع العملاء، وتحديد الرؤى ذات الصلة، وتحسين تجربة العملاء. وتشمل بعض فوائد استخدام الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء زمن الاستجابة الأسرع، التوفر على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، الدعم، والفرص لتقديم حلول مخصصة استنادًا إلى احتياجات العملاء الخاصة.

وفقًا لاستطلاع أجرته DialPad لأكثر من 1000 محترف في خدمة العملاء، يعتقد ما يقرب من 60٪ من المستجيبين أن الذكاء الاصطناعي يساعدهم في توفير الوقت أو العمل بشكل أسرع. من ناحية العملاء، وجدت استطلاع عالمي لـ 3700 مستهلك من Zendesk أن 70٪ من المستجيبين الذين يتفاعلون كثيرًا مع دعم العملاء يعتقدون أن استخدام الذكاء الاصطناعي من قبل الشركات يمكن أن يؤدي إلى تجارب أكثر تخصيصًا وفعالية.

التطبيقات الشائعة للذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء تشمل:

روبوتات محادثة تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي. تستخدم الروبوتات الدردشة معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي للتواصل مع العملاء في الوقت الحقيقي. العديد من المواقع والتطبيقات التي تواجه المستهلك والأعمال للاعمال (B2B) عبر مختلف الصناعات تضمن ذلك. روبوتات محادثة تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي للرد بسرعة على أسئلة العملاء، يقدم التوصيات الشخصية، ويوفر الدعم. تمكن الروبوتات الدردشة العملاء من الحصول على المساعدة دون الانتظار لممثل خدمة العملاء المتاح التالي وتساعد الشركات على توفير الوقت والموارد. عندما تتطلب الاستفسارات دعمًا إضافيًا من ممثل بشري، يمكن للروبوتات الدردشة أيضًا توجيه العملاء إلى الوكيل أو القناة الصحيحة.
أنظمة الخدمة الذاتية وقاعدة المعرفة. مثل الروبوتات الدردشة، تساعد أنظمة الخدمة الذاتية وقواعد المعرفة العملاء في العثور على إجابات لأسئلتهم وحلول للمشاكل الشائعة بمفردهم. تتميز هذه الأنظمة بوظائف بحث متقدمة وتحتوي على مصادر مثل الأسئلة المتكررة (FAQs)، البرامج التعليمية، دليل استكشاف الأخطاء وإصلاحها، والأدوات التفاعلية. يساعد الوصول إلى الموارد عبر أنظمة الخدمة الذاتية وقواعد المعرفة العملاء على توفير الوقت وتحرير ممثلي خدمة العملاء من الرد على نفس الأسئلة أو توجيه العملاء خلال البرامج التعليمية المتكررة.
تحليلات محسنة ورؤى العملاء. تقنية تحليل البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكنها توفير رؤى مفصلة حول المشاعر والرضا استنادًا إلى البيانات من تفاعلات العملاء، بما في ذلك سجلات الدردشة الآلية، والرسائل الإلكترونية، ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي، والمراجعات، والاستطلاعات. باستخدام هذه البيانات، يمكن للشركات تحديد تفضيلات العملاء ونقاط الضعف والفرص للتحسين، مما يمكن أن يساعد في تعزيز وتخصيص تجربة العملاء بشكل عام.

5. عمليات تكنولوجيا المعلومات

في السنوات الأخيرة، أصبحت الذكاء الصناعي منتشرًا جدًا في عمليات تكنولوجيا المعلومات بحيث قدمت شركة “جارتنر” مصطلح “AIOps” لوصف توحيد البيانات الكبيرة والتحليلات ومعالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي من أجل تأتيمين عمليات تكنولوجيا المعلومات.

يمكن لـ AIOps أن يتيح لفرق عمليات تكنولوجيا المعلومات تكامل أدوات عمليات تكنولوجيا المعلومات المتعددة والمنفصلة باستخدام منصة مركزية، والتي تساعد الشركات على إدارة البيئة التكنولوجية المُتنامية بشكلً أكثر فعالية. نتيجة لذلك، يمكن لفرق التكنولوجيا الفعلية الاستجابة بسرعة للبطء والانقطاعات وحتى تحديدها بشكل استباقي، مما يقلل من اضطرابات العمليات اليومية للشركة.

تتضمن الفوائد الرئيسية لـ AIOps:

استجابة أسرع ووقت حل أسرع لتذاكر تكنولوجيا المعلومات والتباطؤ والانقطاعات
خفض التكاليف التشغيلية من خلال الجمع بين أنظمة وأدوات تكنولوجيا المعلومات ودمجها
تعزيز التعاون والمراقبة بين DevOps و ITOps ووظائف الحوكمة والأمان من خلال أدوات متكاملة
تحسين توزيع الموارد عن طريق أتمتة المهام اليدوية وتمكين أعضاء فريق عمليات تقنية المعلومات من قضاء وقتهم في أعمال أكثر تعقيدًا
القدرة على التحول من إدارة العمليات التكنولوجية التفاعلية إلى التنبؤية باستخدام تحليلات التنبؤ

6. الموارد البشرية

استغلال الذكاء الاصطناعي على طول دورة حياة الموظف – بما في ذلك الحصول على المرشحين وتوظيفهم، وعملية الاندماج، وإدارة سجلات الموظفين، وتطوير أعضاء الفريق الحاليين – يمكن أن يساعد فرق الموارد البشرية في تعزيز الكفاءة والحفاظ على مشاركة المواهب.

وفقًا لاستطلاع أجرته جمعية إدارة الموارد البشرية (SHRM) على 1,688 محترف في مجال الموارد البشرية، يقول 85٪ من المجيبين الذين يستخدمون التلقائية أو الذكاء الاصطناعي إنه يوفر لهم الوقت أو يزيد من كفاءتهم.

بعض حالات الاستخدام الكثيرة للذكاء الاصطناعي في مجال الموارد البشرية تشمل:

كتابة محتوى لمواد التوظيف. يمكن لفرق التوظيف واستقطاب المواهب استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الإنشائي مثل ChatGPT أو Google Bard لمساعدتها في صياغة نصوص لأغراض التوظيف، بما في ذلك وصفات الوظائف وأسئلة المقابلات ورسائل الاتصال بالمرشحين ورسائل عروض الوظائف. من خلال توفير المعلومات اللازمة حول الوظيفة ونوع المحتوى للأداة، ستقوم الأداة بتوليد النصوص المقترحة. على الرغم من أنه قد تحتاج إلى مشاركة المزيد من التفاصيل وقد تكون هناك حاجة إلى تعديلات لإنهاء المواد التوظيفية، إلا أن أدوات الذكاء الاصطناعي يمكن أن توفر الوقت مقارنة بكتابة النصوص من الصفر.
أتمتة فحص المرشحين. تتضمن العديد من أنظمة تتبع المتقدمين (ATS) والحلول المماثلة تقنية الذكاء الاصطناعي لفحص المتقدمين تلقائيًا استنادًا إلى معايير ومؤهلات محددة، وتقوم بإبعاد الأفراد الذين لا يناسبون. تتضمن هذه الأنظمة في كثير من الأحيان إمكانيات إرسال رسائل بريد إلكتروني تلقائية إلى المتقدمين لإعلامهم بأنهم لن يتقدموا. يتيح ذلك لفرق التوظيف واكتساب المواهب تركيز وقتهم على المواهب الأكثر مؤهلة.
تحفيز مشاركة المرشحين مماثلة لروبوتات الدردشة لخدمة العملاء، يعتنق بعض أصحاب العمل استخدام روبوتات الدردشة كحلا مبتكرًا لتعزيز انخراط المرشحين. تقوم الشركات بتضمين روبوتات الذكاء الاصطناعي والمساعدين الافتراضيين على صفحاتها الوظيفية لتوجيه الأفراد نحو الوظائف التي تتوافق مع مهاراتهم وخبراتهم، وتوجيههم خلال عملية التقديم التفاعلية، والرد على الأسئلة الشائعة على طول الطريق.
تبسيط تخطيط القوى العاملة. تقنيات مثل أنظمة إدارة المواهب وأنظمة معلومات الموارد البشرية (HRIS) تركز بيانات الموظفين، مما يجعل من السهل على الشركات إدارة وتأتيم العمليات الإدارية. من خلال هذه الأنظمة، يمكن للمنظمات إدارة الرواتب والفوائد والوقت والحضور والتطوير الوظيفي والمواهب وغيرها من وظائف الموارد البشرية. تتضمن العديد من هذه الأنظمة أيضًا بيانات تتعلق بمراجعات المواهب والأداء والانخراط والاحتفاظ بالموظفين والمهارات، مما يساعد المنظمات على فهم أفضل لكفاءة العمال والفجوات في المهارات واحتياجات القوى العاملة المستقبلية.

7. الأمن السيبراني

مع تطور جرائم الإنترنت وزيادة تطورها، تحتاج فرق الأمان إلى أحدث التقنيات لاكتشاف وتقليل مخاطر التهديدات الناشئة. وفقًا لاستطلاع لشركة آي بي إم لـ 1000 مدير تقنية المعلومات وأمان الشبكات، فإن 64% من المستجيبين قد نفذوا تقنية الذكاء الاصطناعي لتعزيز القدرات الأمنية و 29% يقيمون عملية التنفيذ.

يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة مفيدًا في مجال أمان المعلومات للبقاء خطوة أمام الجرائم الإلكترونية وتطوير إجراءات كشف التهديدات تلقائيًا، والاستجابة بسرعة لأحدث المخاطر.

بعض أمثلة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال أمن المعلومات تشمل:

الكشف عن التهديدات والاستجابة لها. يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل كميات كبيرة من البيانات لتحديد أنماط في سلوك المستخدم وتحديد الشذوذات تلقائيًا التي قد تشير إلى احتيال أو تهديد إلكتروني آخر. يمكن أن يساعد ذلك فرق الأمان السيبراني في اكتشاف التهديدات في الوقت الحقيقي. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أيضًا أتمتة المهام المتعلقة بالاستجابة للاحداث والتصحيح، مما يساعد في التعامل مع التهديدات قبل أن تتسبب في أضرار كبيرة.
المراقبة الأمنية. تستمر تهديدات الأمان السيبراني في التطور وتستخدم حلول مراقبة الأمان المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحليل البيانات لتتعلم باستمرار حول وتكيف نفسها مع التهديدات والبيئات المتطورة. من خلال استخدام هذه البيانات، يمكن تعديل نماذج الكشف مع مرور الوقت، مما يساعد في تعزيز قدرات الأمان واكتشاف التهديدات ومنعها بشكل أكثر فعالية واستباقية.
منع الروبوت. تشكل الروبوتات تهديدًا كبيرًا للشركات، بما في ذلك إرسال رسائل البريد الإلكتروني غير المرغوب فيها، وإرسال حجم كبير من حركة المرور غير الشرعية إلى المواقع الإلكترونية، والشروع في سيطرة على الحسابات باستخدام بيانات الاعتماد المسروقة. يمكن استخدام خوارزميات التعلم الآلي المدعومة بالذكاء الاصطناعي لفحص رسائل البريد الواردة تلقائيًا بحثًا عن علامات حمراء، مثل عناوين الآي بي والروابط الضارة، الكلمات المشتبه فيها، والمرفقات الكبيرة، وتصفية البريد الإلكتروني إلى مجلدات البريد العشوائي. يمكن استخدام القدرات المماثلة أيضًا للتمييز بين حركة المرور الأصلية على المواقع الإلكترونية، وبين الروبوتات الجيدة (مثل متصفحات محركات البحث)، والروبوتات السيئة.

بينما يمكن للذكاء الاصطناعي أن يدفع بالكفاءة والتحسينات من وجهة نظر أمن المعلومات، فإن أدوات الذكاء الاصطناعي لديها الإمكانية لإثارة مخاطر الأمان والخصوصية. يجب على فرق الأمن فحص بدقة أي حلول ذكاء اصطناعي أو التعاقد مع محترف خارجي في مجال أمن المعلومات للقيام بذلك قبل اختيار الأدوات. يمكن أيضًا تنفيذ سياسات على مستوى الشركة لضمان استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل آمن.

8. الإدارات القانونية

تعالج أقسام الشؤون القانونية في الشركات كميات كبيرة من البيانات والوثائق. بدلاً من مراجعة الوثائق وإكمال العمليات الإدارية الأخرى يدويًا، يمكن للذكاء الاصطناعي تبسيط العديد من المهام القانونية، مما يتيح للمحامين قضاء المزيد من الوقت في تقديم الإرشاد المتخصص للعملاء.

أجرت شركة LexisNexis استطلاعا لأكثر من 4000 فرد، بما في ذلك مزيج من المحامين وطلاب القانون والمستهلكين، حول الذكاء الاصطناعي الإنشائي. وفقًا للدراسة، استخدم 36% من المحامين المستطلعين أداة الذكاء الاصطناعي الإنشائية إما شخصيًا أو مهنيًا، ويستخدم 19% منهم بالفعل هذه الأدوات في ممارستهم القانونية. المجالات التي يرون فيها المحامون أكبر إمكانية لأدوات الذكاء الاصطناعي تشمل زيادة الكفاءة والبحث وصياغة الوثائق.

وفيما يلي بعض الطرق الخاصة التي يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في الأقسام القانونية:

البحث والتحليل البحث القانوني ينطوي على قضاء كمية كبيرة من الوقت في مراجعة القضايا القانونية والقوانين واللوائح والسابقات القانونية، بالإضافة إلى معلومات أخرى. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي استرداد الوثائق القانونية ذات الصلة تلقائيًا وتنظيمها وتحليلها، مما يجعل من الأسهل على المحترفين القانونيين العثور على المعلومات الحرجة واستخراج الرؤى الرئيسية واتخاذ القرارات بحكم الإدراك.
مراجعة العقود والعناية الواجبة. مراجعة العقود والوثائق القانونية يدويا يمكن أن تكون مستهلكة للوقت وعرضة للأخطاء البشرية. بالإضافة إلى أن يتم استعراضها من قبل الخبراء القانونيين البشريين، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي ذات القدرات على التعلم الآلي مراجعة وتحليل لغة العقد للتعرف على المشاكل المحتملة أو الشروط غير المرغوب فيها التي قد تمر دون ملاحظتها بدورها.
أتمتة المستندات. يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة في إنشاء مسودات أولية للوثائق القانونية القياسية مثل العقود، واتفاقيات عدم الإفصاح (NDAs)، ووصايا الوفاة، وعقود الإيجار، مما يوفر الوقت اللازم لفرق العمل القانونية ويقلل من الأخطاء البشرية. على الرغم من ذلك، يجب مراجعة متأنية من قبل محترف قانوني قبل استخدام أي وثائق قانونية تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
امتثال. الصناعات والشركات المختلفة يجب أن تلتزم بالتوجيهات الخاصة، مثل قانون حماية البيانات الصحية الأمريكي HIPAA ولائحة حماية البيانات العامة الأوروبية GDPR للشركات التي تقوم بجمع بيانات من مواطني الاتحاد الأوروبي. تعد معايير الامتثال معقدة وفشل في الامتثال يمكن أن يؤدي إلى انتهاكات أو عقوبات. يمكن للشركات الاستفادة من تدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي لفهم القوانين واللوائح الخاصة وتحديد الاختلالات بكفاءة أكبر من الطرق اليدوية.

9. المحاسبة

فرق المحاسبة غالبًا ما تقضي الكثير من الوقت في المهام اليدوية المكررة، مثل إدخال البيانات وإدارة المرتبات والموافقة على المصاريف. من خلال اعتماد التحكم الآلي في فرق المحاسبة، يمكن أتمتة العديد من هذه المهام، مما يوفر الوقت والموارد.

وفقًا لاستطلاع لشركة إنتويت لـ 2000 محاسب، يخطط 48٪ من المستجيبين للاستثمار في أدوات الأتمتة والذكاء الاصطناعي في العام القادم. ووجد الاستطلاع أيضًا أن 82٪ من المستجيبين يعتقدون أن التكنولوجيا تخلق علاقات أكثر إيلامية مع العملاء.

فوائد استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في المحاسابة تتضمن:

المهام الآلية. يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة العديد من المهام اليدوية في المحاسبة، بما في ذلك جمع البيانات، إدخال البيانات، تصنيفها، التصالح، وإصدار الفواتير، مما يفسح المجال لوقت المحاسبين للعمل على مشاريع استراتيجية أكثر والتفاعل مع العملاء.
إدارة مبسطة لكشوف المرتبات. تقدر الجمعية الأمريكية للرواتب معدل الخطأ البشري يصل إلى 8٪ عند معالجة الرواتب يدوياً. يمكن للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة معالجة الرواتب تلقائياً، مما يوفر الوقت، ويقضي على الأخطاء البشرية، ويضمن دقة الرواتب.
دعم التدقيق الضريبي. تستطيع أدوات دعم التدقيق الضريبي المدعومة بالذكاء الاصطناعي مساعدة المدققين والمحاسبين في إعداد البيانات المالية والسجلات بشكل فعال لضمان دقتها وتحديثها وصلتها. يبسّط الذكاء الاصطناعي أيضًا إدارة الوثائق، مما يمكن المدققين الضريبيين من تحديد والوصول بسهولة إلى البيانات المالية ذات الصلة وتقليل الوقت والموارد المستهلكة لإكمال عمليات التدقيق.

10. المالية

تم العثور على تقرير لعام 2022 من PwC على أن 53٪ من كبار المسؤولين الماليين الذين تم استطلاع آراؤهم يسعون إلى تسريع التحول الرقمي باستخدام تحليلات البيانات، والذكاء الاصطناعي، والتشغيل الآلي، وحلول السحابة للمساعدة في دفع عملية التوحيد وتحقيق تعقيم تلقائي ذكي لأكبر عدد ممكن من العمليات اليدوية.

يمكن أن يساعد تبني الذكاء الاصطناعي في مجال الشؤون المالية فرق المالية والمنظمات على تحليل الأنماط من مجموعات بيانات كبيرة، وتبسيط العمليات، وتحسين عملية اتخاذ القرارات، والوقاية من الاحتيال، والحفاظ على الامتثال، بين الفوائد الأخرى.

بعض الطرق النوعية التي يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في قطاع الشؤون المالية تشمل:

تحليل البيانات في الوقت الحقيقي. تدير فرق الشؤون المالية ومؤسسات الخدمات المالية كميات كبيرة من البيانات، ويمكن أن يكون تتبع أهم رؤى الأعمال تحديًا. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي معالجة حجوم كبيرة من البيانات تلقائيًا وتحديد الأنماط والاتجاهات، مما يوفر الوقت ويكشف عن رؤى قد تم تجاهلها بخلاف ذلك. تساعد هذه الرؤى المهنيين الماليين على اتخاذ قرارات أفضل تعتمد على البيانات المتعلقة بإدارة الائتمان وحساب المخاطر وفحص المقترضين وتحديد الاستثمارات.
الكشف عن الاحتيال ومكافحة غسل الأموال (AML). تعتمد العديد من عمليات الكشف عن الاحتيال ومكافحة غسيل الأموال على العمل اليدوي، الذي يستغرق وقتاً طويلاً ويشكل خطراً من الأخطاء البشرية. يمكن استخدام تحليلات البيانات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لتقييم المعاملات المالية والأنشطة ذات الصلة في الوقت الحقيقي لتحديد السلوك الطبيعي مقابل الغير طبيعي أو الشديد الاشتباه. بمجرد اكتشاف النشاط المشبوه، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي إبلاغ المحللين البشريين أو الأطراف الأخرى ذات الصلة لمراجعة المزيد، مما يساعد في زيادة الكفاءة.
امتثال. يمكن أن تساعد التحليلات الذكية في تأمين فحوص التوافق والحفاظ على سجلات في الوقت الحقيقي لجميع العمليات والنشاطات المالية، مما يمكن أن يقلل من المخاطر العامة المتعلقة بانتهاكات اللوائح والعقوبات.
التنبؤ والميزنة. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات المالية لإجراء توقعات. يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة حجم كبير من البيانات الأداء التاريخي، بما في ذلك الاتجاهات السوقية والمؤشرات الاقتصادية ومقاييس معينة للشركات، لتوليد توقعات حول الاتجاهات أو النتائج المستقبلية. ونتيجة لذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة اتخاذ قرارات محسنة بشأن الميزانيات وتوزيع الموارد، مع الحد الأدنى من المخاطر المالية المحتملة.

احتضان الذكاء الاصطناعي عبر عملك

من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في جميع أنشطتك التجارية، يمكن لمؤسستك توفير الوقت وتخفيض التكاليف، والاستفادة من البيانات المتقدمة لاتخاذ القرارات المحسنة، وتمكين أفراد فريقك من التركيز على الأولويات الاستراتيجية بشكل أفضل.

تعتمد أكثر مبادرات الذكاء الاصطناعي نجاحًا على الخبرة البشرية. إذا كنت تبحث عن دعم خبير للمساعدة في تعظيم الفوائد التجارية للذكاء الاصطناعي، فكر في التعاقد مع محترف مستقل على Upwork. يتوفر مهندسو الذكاء الاصطناعي المهرة على Upwork لمساعدة فريقك في تحديد وتنفيذ أدوات الذكاء الاصطناعي التي تؤثر بشكل كبير.

مع Project Catalog™ يمكنك تبسيط عملية تحديد خبراء الذكاء الاصطناعي من خلال البحث عن مشاريع ذات أسعار ثابتة أو استشارات فردية. ابحث عن مشروع الذكاء الاصطناعي الابتكاري الذي يتماشى مع ميزانيتك واحتياجات عملك وابدأ العمل مع خبير على الفور.