الذكاء الاصطناعي يمتلك تأثيرا كبيرا على عالم الأعمال، مؤثرا على الوظائف والعمال والشركات والصناعات.
الذكاء الاصطناعي (AI)، أو التكنولوجيا المبرمجة لمحاكاة الذكاء البشري، تؤثر بشكل كبير على عالم الأعمال. الآن موجود بشكل شائع في العديد من أنواع البرمجيات والتطبيقات، يقوم الذكاء الاصطناعي بثورة في سير العمل، والممارسات التجارية، والصناعات بأكملها من خلال تغيير طريقة عملنا، والوصول إلى المعلومات، وتحليل البيانات.
الماخذ الرئيسية
- تعد تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وعودًا كبيرة للشركات، بما في ذلك تحسين اشتراك العملاء، وتحليل البيانات، وتأتيمين العمليات، والتوصيات الإستراتيجية، واتخاذ القرارات المحسن.
- يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجالات عديدة من الأعمال مثل المحاسبة والتمويل وخدمة العملاء والتوظيف والأمن السيبراني والمبيعات والتسويق وسلسلة التوريد واللوجيستيات وعمليات تكنولوجيا المعلومات والقانون.
- ومع ذلك، تنفيذ الذكاء الاصطناعي في العمل ليس بدون تحديات، والتي يمكن أن تشمل مخاوف أخلاقية وخصوصية، وفجوات في المهارات، وقضايا التكامل.
- مستقبل الذكاء الاصطناعي للأعمال سيستلزم المزيد من التعاون بين الحكومات والشركات والأفراد، بالإضافة إلى دمج أكبر للذكاء الاصطناعي في عمليات البرمجيات وسير العمل.
فوائد استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية
الذكاء الاصطناعي يمكن أن يوفر فوائد كبيرة عبر الأقسام المختلفة ووظائف الأعمال. تصف نويمي إيليزام، مسؤولة استراتيجية التكنولوجيا الرقمية في سوسييتيه جنرال، البنك السادس الأكبر في أوروبا، الذكاء الاصطناعي بأنه “مسرع” لاستراتيجيةهم الرقمية، “بإمكانه التأثير الواعد عبر جميع أعمالهم ومجالات عملهم”.
فيما يلي بعض المزايا التي يمكن أن تقدمها الذكاء الاصطناعي للشركات.
تحسين مشاركة العملاء وتجربتهم
الأدوات مثل الشات بوتس، والكول بوتس، والمساعدين المدعومين بالذكاء الاصطناعي يقومون بتحويل تفاعلات خدمة العملاء، ويقدمون طرقًا جديدة ومبسطة للشركات للتفاعل مع العملاء.
تحليل البيانات والرؤى
يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة كميات كبيرة من البيانات الحالية والتاريخية بسرعة، واستخلاص الاستنتاجات، واستيعاب الافكار، وتوقع الاتجاهات المستقبلية أو السلوكيات. يمكن أن تساعد هذه البيانات الشركات في تيسير اتخاذ القرارات الأفضل بشأن العملاء، والعروض، والاتجاهات المستقبلية لنمو الأعمال.
أتمتة وكفاءة العمليات التجارية
تمكين الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحسن كفاءة وعمليات أدوات البرمجيات الحالية، عن طريق إتمام المهام المتكررة مثل إدخال البيانات وتدوين ملاحظات الاجتماعات تلقائياً، ومساعدة في إنشاء وتحرير المحتوى بشكل روتيني.
التوصيات المخصصة والاستهداف
يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل بيانات المستهلكين (مثل تلك التي تم التقاطها في نظام إدارة علاقات العملاء (CRM) للشركة) لفهم التشابه في التفضيلات وسلوك الشراء عبر فئات مختلفة من العملاء. يتيح ذلك للشركات تقديم توصيات أكثر تخصيصًا ورسائل مستهدفة لهذه الجماهير الفعّالة بطريقة أكثر فعالية.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال
يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي في العديد من مجالات الأعمال المختلفة، مما يوفر زيادة في الإنتاجية والكفاءة ويعد بتقديم رؤى وتوسيع القدرات والنمو. وإليك بعض أقسام الأعمال والتطبيقات التي يكون فيها الذكاء الاصطناعي له تأثير كبير.
محاسبة
تستخدم العديد من أدوات البرمجيات المحاسبية الآن التعلم الآلي لإنشاء توقعات التدفق النقدي أو تصنيف المعاملات، مع تطبيقات للضرائب والرواتب والتنبؤ المالي. يمكن أن يساعد في تقليل أخطاء الإدخال، وضبط المعاملات المكررة أو المشبوهة، وتحديد الفرص لتوفير المال.
إنشاء المحتوى
الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يساعد في الكتابة والبحث والتحرير، بالإضافة إلى إنشاء الرسومات ومقاطع الفيديو ووسائط أخرى. يمكن استخدامه لكل شيء من حملات التسويق إلى قوالب المستندات التجارية مثل الاقتراحات والعروض التقديمية. كما يستطيع الذكاء الاصطناعي تحرير وترجمة اللغة وإنشاء الشفرات، مما يوفر للشركات وصولًا أسرع وأسهل وأكثر كفاءة إلى هذه المهارات المتخصصة.
خدمة العملاء والدعم
يمكن للشاتبوتس وللكول بوتس أن يقدما للشركات وسيلة لتوسيع قدرات خدمة العملاء الحالية وزيادة حجم استفسارات العملاء التي يمكن لفريقهم الرد عليها، بالإضافة إلى توفير وقت لوكلاء خدمة العملاء للتركيز على الحالات أو التفاعلات الأكثر تعقيدًا. يمكن أيضًا للعديد من تطبيقات مراكز الاتصال والصوت القائمة على الذكاء الاصطناعي تحليل مشاعر المتصل ونصوص المكالمات الهاتفية والفيديو.
الأمن السيبراني
تستطيع أدوات الأمن السيبراني التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي مراقبة نشاط الأنظمة وحمايتها من الهجمات السيبرانية، بالتعرف على المخاطر ونقاط الضعف. كما يمكنها مساعدة فرق الأمن في تحليل المخاطر وتسريع استجابتهم للتهديدات.
عمليات تكنولوجيا المعلومات (IT)
استخدام الذكاء الاصطناعي في عمليات التكنولوجيا المعلوماتية (IT) متفشٍ إلى درجة أنه تم تصوير مصطلح خاص له: AIOps. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتبسيط البيانات وصيانة البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات، وتلقين المهام مثل مراقبة الأداء وجدولة العمل ونسخ البيانات. يوفر هذا الأمر لمتخصصي تكنولوجيا المعلومات رؤى أفضل في أسباب الشذوذ والأخطاء، مما يتيح لهم حل مشاكل النظام بشكل أسرع وتوقع المشاكل المستقبلية.
التحليل المالي والتداول وكشف الاحتيال
يمكن لإدارات وأقسام المالية والشركات الاستفادة من تحليل البيانات والنمذجة الذكية التي يقودها الذكاء الاصطناعي بسرعة وقوة، وخوارزميات كشف الاحتيال، وسجلات الامتثال والتدقيق الآلي. بفضل قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل البيانات الضخمة والمعقدة، يستفيد كل من المستثمرين الأفراد والمؤسسات من أدوات الذكاء الاصطناعي في إدارة محافظهم. كما يمكن للذكاء الاصطناعي كشف الاحتيال أيضًا من خلال تحديد أنماط غير عادية وسلوكيات في بيانات المعاملات.
الموارد البشرية
يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة أقسام الموارد البشرية من خلال تأتيمين وتسريع المهام التي تتطلب جمع وتحليل أو معالجة المعلومات. يمكن أن يشمل ذلك إدارة وتحليل بيانات سجلات الموظفين، والرواتب، والتوظيف، وإدارة المزايا، واستقبال الموظفين الجدد، وغيرها.
قانوني
كمهنة تتعامل مع أحجام ضخمة من البيانات، يمكن للمحامين وأقسام القانون الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي التي تحلل البيانات، وتعرف الأنماط، وتتعلم أثناء سيرها. تتضمن تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجال القانوني تحليل واستعراض الوثائق، والبحث، والتدقيق اللغوي واكتشاف الأخطاء، وتقييم المخاطر.
المبيعات والتسويق
يمكن لقطاعات البيع والتسويق استخدام الذكاء الاصطناعي لمجموعة واسعة من الإمكانيات، بما في ذلك دمجه في نظام إدارة علاقات العملاء والتسويق عبر البريد الإلكتروني ووسائل التواصل الاجتماعي وبرامج الإعلان. يمكن للذكاء الاصطناعي الإنتاجي إنشاء جميع أنواع المحتوى الإبداعي والمفيد، مثل النصوص ومشاركات وسائل التواصل الاجتماعي ومقالات البلوق والموارد التصميمية وغيرها.
سلسلة التوريد والخدمات اللوجستية
يمكن أن تكون الذكاء الاصطناعي له تأثير هائل على العمليات، سواء كأداة للتنبؤ أو إدارة المخزون أو كمصدر للتأليف الآلي للمهام اليدوية مثل اختيار البضائع والفرز في المستودعات. يمكن أن يثبت فعاليته في توزيع الموارد أو الأشخاص، مثل السائقين، وجدولة العمليات، وحل المشاكل أو التخطيط من حول الانقطاعات التشغيلية.
التحديات والاعتبارات الأخلاقية لتنفيذ الذكاء الاصطناعي في الأعمال
في أكتوبر 2023، أصدر الرئيس جو بايدن “أمر تنفيذي بشأن تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل آمن وموثوق به”، مشيرًا إلى “الإمكانيات الخارقة للذكاء الاصطناعي من حيث الوعد والخطر”. في هذا الأمر، تطرق إلى كيف يمكن للاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي مساعدة في معالجة التحديات العاجلة وزيادة الازدهار والإنتاجية والابتكار، ولكنه لفت إلى أن السلبيات المحتملة تشمل تفاقم الأضرار الاجتماعية والمجتمعية مثل التمييز ونشر الأخبار الزائفة وتشريد العمال.
ها هو نظر أقرب على بعض الاعتبارات الأخلاقية الهامة وغيرها حول تنفيذ الذكاء الاصطناعي في الأعمال.
المخاوف الأخلاقية والخصوصية
مقدمة الذكاء الاصطناعي في تطبيقات الأعمال تثير مخاوف عاجلة حول الأخلاقيات والخصوصية وأمان التكنولوجيا. يجب على حوكمة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أن تنظر في كيفية تطوير وتوسيع التشريعات الحالية حول الخصوصية وحماية البيانات، بما في ذلك تحديد الغرض، وحدود جمع البيانات واستخدامها، والمساءلة وأمان تخزين البيانات.
تتطلب الذكاء الاصطناعي أيضًا إشراف بشري لمراجعة وتفسير النتائج التي يولدها ومراقبة كيفية إنتاجها، لئلا ينتهي بها الأمر إلى إعادة إنتاج أو تفاقم الانحيازات الحالية والتاريخية وأنماط التمييز.
على سبيل المثال، كشف الباحثون في جامعة كارنيجي ميلون أن خوارزمية الإعلانات عبر الإنترنت لشركة جوجل قامت بتعزيز الانحياز الجنسي حول أدوار العمل من خلال عرض المناصب ذات الرواتب العالية للذكور بشكل أكثر تكرارًا من الإناث.
فجوات المهارات وتحول القوى العاملة
على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يسد فجوات المهارات، من خلال توفير فرص للعمال للوصول إلى مجموعات مهارات مثل البرمجة والترجمة والكتابة، إلا أنه أيضًا يخلق فجوات في المهارات. كتقنية تتطور بسرعة وتنمو باستمرار، فإن التدريب والمواكبة للمعرفة حول أدوات الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون تحديًا للعمال والشركات على حد سواء. كشفت استبيان لأصحاب الأعمال الصغيرة عام 2023 من قبل شركة مايكروسوفت أن 10% فقط من الشركات الصغيرة التي تصل إلى 24 موظفا “تعرف كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لمهام عملهم”، بينما 67% “يقولون إنهم لا يعلمون شيئًا أو القليل عن الذكاء الاصطناعي بشكل عام”.
هناك الكثير من القلق بشأن نزوح العمال بسبب استخدام تقنية الذكاء الصناعي. كتب الاقتصاديون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) دارون أسيموجلو، دافيد أوتور، وسيمون جونسون عن كيف أن التقنيات الرقمية قد زادت من التفاوت في الدخل على مدى السنوات الأربعين الماضية. ومع ذلك، يعتقدون أن طبيعة علاقة الذكاء الاصطناعي بالتفوق لم تحدد بعد، وسيعتمد تأثيرها على كيفية تطويرها وتطبيقها – ولا سيما ما إذا نظرت إليها كوسيلة مكملة للعمال البشريين أم كبديل لهم.
على سبيل المثال ، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز المهارات والإنتاجية كمساعد في العمل أو مدرس شخصي ، ويمكن أن يساعد حتى في توظيف مزيد من الأشخاص عن طريق تقديم خدمات كتابة السيرة الذاتية وتحريرها.
البروفيسور جون ج. هورتون من معهد التكنولوجيا في ماساتشوستس يوصي بأن ينظر قادة الأعمال في الأمور التالية قبل اتخاذ قرار بالاستعاضة عن العمالة البشرية بالذكاء الاصطناعي:
- كم من الوقت ستستغرق المهمة بخلاف ذلك
- كم يتم دفع الموظف الذي يؤدي المهمة
- ما إذا كان الذكاء الاصطناعي قادرا على أداء المهمة بشكل صحيح
- كيف يسهل على الإنسان تأكيد ما إذا كانت نتائج الذكاء الاصطناعي دقيقة
أظهرت دراسة لصندوق النقد الدولي لعام 2024 أن حوالي 40٪ من العمالة العالمية معرضة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الوظائف ذات المهارات العالية. تشير الدراسة إلى أن حوالي 60٪ من الوظائف في الاقتصادات المتقدمة قد تتأثر بالذكاء الاصطناعي، حيث يستفيد نصف هذه الوظائف من زيادة الإنتاجية ويتأثر النصف الآخر بطريقة قد تقلل من الطلب على اليد العاملة، مما يؤدي إلى انخفاض الأجور، وانخفاض التوظيف، وفي حالات متطرفة، اختفاء الوظائف. على النقيض، كانت التوقعات بشأن تعرض الذكاء الاصطناعي أقل في الأسواق الناشئة (40٪) والدول ذات الدخل المنخفض (26٪)، مما يشير إلى وجود أقل اضطرابات فورية في سوق العمل ولكن تفاقم من العدم المساواة مع مرور الوقت مع اعتماد التكنولوجيا على نطاق أوسع.
قضايا التكامل والتوافق
الشركات التي نفذت بنجاح حلول الذكاء الاصطناعي قد نظرت إلى الذكاء الاصطناعي كجزء من استراتيجية رقمية أوسع، وفهمت حيث وكيف يمكن أن يكون مفيدًا بشكل كبير. هذا يتطلب النظر في كيف سيتم دمجه مع البرمجيات الحالية والعمليات القائمة بالأخص، وخاصة كيفية التقاط البيانات ومعالجتها وتحليلها وتخزينها. عامل آخر مهم هو هيكل تراكم التكنولوجيا في الشركة – يجب أن يكون بوسع الذكاء الاصطناعي أن يتكامل بمرونة مع الأنظمة الحالية والمستقبلية لسحب وتغذية البيانات إلى مناطق مختلفة في الأعمال.
الاتجاهات الذكاء الاصطناعي المستقبلية وفرص العمل
مع تزايد تكامل الذكاء الاصطناعي في تقنيات الأعمال، من الممكن أن يتحول التركيز بعيدًا عن تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحددة لصالح المساعدة الذكية العامة المدمجة في مواقع الويب والبرمجيات والأجهزة. على سبيل المثال، يحتوي هاتف Samsung Galaxy S24 Ultra على الذكاء الاصطناعي المدمج في الهاتف في شكل مساعد نص مكتوب، وميزة “دائرة للبحث”، وقدرات الترجمة الفورية.
أدريانا هويوس، أستاذة الاقتصاد في جامعة إي إي، تكتب أنه مع استمرار تأثير التكنولوجيا، يكتسب التعاون بين الحكومات والشركات والأفراد أهمية غير مسبوقة، مع “شراكات التعاون تعمل كحاضنات للابتكار.” أحد الأمثلة هو شراكة مايكروسوفت مع أوبن إيه آي، التي تهدف إلى ديمقراطية الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول وجعله أكثر قابلية للوصول. ومع ذلك، تشير إلى أن الحكومات “تحمل المسؤولية في إعادة ضبط التشريعات لتتناسب مع التقدم التكنولوجي.” تتوقع أن مستقبل مدفعي نمو الوظائف سيتضمن تحليلات البيانات الكبيرة، تكنولوجيا تغير المناخ، التشفير والأمن السيبراني.
العديد من الشركات الناجحة تقترب من الذكاء الاصطناعي بغرض تعزيز الجهود والعمل الحالي، بدلاً من النية لاستبدال العمال البشريين بالذكاء الاصطناعي. هذا المستقبل بالفعل يتجلى في توجه تطوير البرمجيات المعززة بالذكاء الاصطناعي، ولكن الباحث في الذكاء الاصطناعي ديفيد دي كريمر وبطل الشطرنج جاري كاسباروف يرون في المستقبل عمل البشر جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي بطريقة تكميلية، يطلقون عليه “التنوع الجديد.” وهذا سيستلزم قادة مهرة في خلق فرق شاملة وجمع أطراف مختلفة سويًا.
هل يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي لبدء عمل تجاري؟
هل يمكن الذكاء الاصطناعي استبدال القوى العاملة في المستقبل؟
كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل الأعمال؟
كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية؟
ما هو تأثير استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية؟
الخلاصة
طريقة مفيدة للشركات للتفكير في إمكانيات مستقبل الذكاء الاصطناعي هي من خلال القدرات، عوضًا عن التكنولوجيا. يمكن للذكاء الاصطناعي دعم الشركات في ثلاث فئات رئيسية: أتمتة العمليات، تحليل البيانات لاكتساب الرؤى، وجذب الزبائن والموظفين. الشركات التي تطبق الذكاء الاصطناعي استراتيجيًا بهذه الطرق لديها الكثير لكسبه من حيث الإنتاجية والكفاءة وتوفير التكاليف المحتملة والنمو.
ومع ذلك، تواجه الذكاء الاصطناعي تحديات بجانب الفرص، بما في ذلك القلق بشأن خصوصية البيانات، والأمان، والاعتبارات الأخلاقية، وتوسيع الفجوة في المساواة، وإمكانية تشريد الوظائف. يقترح الباحثون والمحللون أن النهج التعاوني بين الشركات والحكومات وأصحاب المصلحة الآخرين هو السبيل لاعتماد الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول وللابتكار.
Leave a Reply